Inteligența artificială generativă a explodat în curentul mainstream anul trecut. Condus de Elon Musk a co-fondat OpenAI — creatorul ambelor DALL-E 2, a generator de text în imagine, și ChatGPT, an sistem impresionant de generare de text — industria a explodat absolut, deoarece aceste instrumente generative și altele, în special sistemele de generare a imaginii Stable Diffusion și Mid journey, au uimit firmele de investiții și publicul larg deopotrivă.
„IA generativă este pe cale să devină nu doar mai rapidă și mai ieftină, ci și mai bună în unele cazuri decât ceea ce oamenii creează manual.” citește o postare pe blog de cea mai bună firmă de investiții Sequoia Capital, publicată în septembrie 2022. „Dacă ne permitem să visăm mai multe decenii, atunci este ușor să ne imaginăm un viitor în care AI generativă este profund încorporată în modul în care lucrăm, creăm și ne jucăm.”
Dar, în ciuda sumei mari de numerar pentru investiții - aproximativ 1.37 miliarde de dolari în 78 de tranzacții numai în 2022, în conformitate cu New York Times — că VC-urile aruncă asupra companiilor AI generative, nu toată lumea din domeniu este convinsă că aceste mașini generatoare sunt cu adevărat forța de schimbare a Pământului pe care atât creatorii, cât și investitorii cred că sunt.
„Clima actuală în inteligența artificială are atât de multe paralele cu 2021 web3, încât mă face să mă simt inconfortabil”, a scris François Chollet, un cercetător influent de învățare profundă la Google și creatorul sistemului de învățare profundă Keras, într-un amenințare Twitter. „Narațiunile bazate pe date zero sunt acceptate ca fiind evidente.”
Cu alte cuvinte, Chollet susține că într-un mod ciudat de asemănător cu bula blockchain, hype - spre deosebire de datele ferme și rezultatele dovedite - se află pe piața de conducere a industriei. Și având în vedere starea actuală a lucrurilor în Web3land, are dreptate Chollet? Eșecul materializării rentabilității estimate de VC ar putea avea consecințe sumbre pentru industria AI mai largă.
„Toată lumea se așteaptă ca un lucru sigur la un impact „de modificare a civilizației” (și o rentabilitate de 100 de ori a investiției) în următorii 2-3 ani”, a continuat el. „Personal cred că există un caz de tauri și un caz de urs. Cazul taurului este mult mai conservator decât ceea ce persoana mediană de pe TL-ul meu consideră că este complet evident.”
caz taur, crede el, este că „IA generativă devine o paradigmă larg răspândită [experiența utilizatorului] pentru interacțiunea cu majoritatea produselor tehnologice”. Dar Inteligența Generală Artificială (AGI) – AI care a funcționat la nivelul unui om sau mai sus – rămâne un „vis de pipă”. Deci, startup-urile bazate pe tehnologia OpenAI s-ar putea să nu ne facă încă depășiți, oamenii, dar ar putea găsi un rol pe termen lung în nișe specifice.
carcasa ursuluiÎntre timp, ar fi un scenariu în care modelele mari de limbă (LLM) precum GPT-3 ar găsi „succes comercial limitat în nișele SEO, marketing și copywriting” și dovedesc până la urmă a fi o „bulă completă”. (El oferă că generarea de imagini ar fi LLM-uri mult mai de succes, dar va atinge vârful „ca o industrie XB/y” în jurul anului 2024.)
Acestea fiind spuse, Chollet crede că cel mai probabil caz este undeva la mijloc.
Dar chiar și așa, chiar și cea mai bună predicție a lui Chollet este încă mod în afara alinierii cu entuziasmul VC, unde acoliții scriu cecuri dimensionate pentru a se potrivi cu optimismul lor pentru tehnologie – OpenAI, de exemplu, este în discuții cu închide o afacere de investiții care ar aduce valoarea companiei la aproape 30 de miliarde de dolari.
„Este noul tip de schimbare de paradigmă „mobil” pe care o așteptăm cu toții”, a declarat Niko Bonatsos, un investitor la firma de capital de risc General Catalyst. NYT. „Poate și mai mare.”
Spre creditul investitorilor, algoritmii sunt rece. Generatoarele de text-to-image sunt cu adevărat impresionante și deschid noi frontiere creative largi pentru persoanele fără cotlet Photoshop. Sistemele GPT, cel puțin, sunt foarte distractive de jucat.
Acestea fiind spuse, au și o mulțime de probleme. ChatGPT, de exemplu, nu are întotdeauna dreptate în privința declarațiilor foarte sigure pe care le oferă, iar experții se tem că tehnologia ar putea face foarte ușor să usor si eficient genera dezinformare. Și deși directorii executivi din industrie sunt deschiși cu privire la faptul că aceste programe sunt încă în copilărie relativă, potenţialul foarte real de distrugere şi linii creative neclare faptul că ele prezintă este greu de ignorat, chiar și atunci când se află pe fundal într-un viitor strălucitor – dacă este încă imaginat în mare parte.
Și, potrivit lui Chollet, este nevoie de mai mult decât un produs este cool și distractiv, sau chiar foarte util pentru lucruri de nișă, pentru a fi cu adevărat o „schimbare de paradigmă”. VC-urile ar putea foarte bine să își asume un risc mult mai mare decât cred ei, atât alimentând, cât și hrănindu-se dintr-un ciclu de hype de produse pe jumătate coapte, mai degrabă decât să facă apeluri măsurate despre o piață în plină dezvoltare promițătoare din punct de vedere situațional, deși încă destul de limitată.
„Faptul că investițiile sunt conduse de hype pur, de narațiuni fără date, mai degrabă decât de date reale ale veniturilor sau de analiza principiilor”, a concluzionat subiectul lui Chollet. „Circularitatea tuturor – hype-ul determină investiții care determină hype-ul care stimulează investițiile… narațiunile susținute de nimic ajung cumva să fie consacrate ca înțelepciune comună, evidentă, pur și simplu pentru că sunt repetate de destui oameni.”
„Toată lumea începe să creadă în același canon (în special cei care se autoproclamă contrarii)”, a spus el.
